DeepSeek의 등장은 AI 업계에 큰 파장을 불러 일으켰다. 지금까지는 LLM 모델을 만드는데 수조 원에 달하는 CAPEX가 필요하다는 것이 정설이었는데 DeepSeek 측에서는 단돈 600만달러(약 85억원)에 GPT o1에 버금가는 LLM 모델을 만들었다고 주장했기 때문이다.

 

AI 모델 구축에 대한 비용이 감소하여 진입장벽이 낮아지는 방향성은 비트텐서에게는 기회가 될 것으로 판단한다. 이제 빅테크와 경쟁하여 가장 최신의 LLM 모델을 만드는 것이 아니라면 수조 원에 달하는 자금이 필요하지 않다. 오픈 소스 LLM과 비트텐서 서브넷 인프라를 활용해서도 충분히 경쟁력 있는 AI 모델 구축이 가능하다. 다양한 주체가 AI 학습, 컴퓨팅 파워 제공, 데이터 제공 등에 기여하고 인센티브를 지급 받는 체계를 확립한 비트텐서의 토크노믹스가 빛을 발할 수 있다.

 

AI 시장의 확대는 더 이상 누구도 의심하지 않는 방향성이다. 단지 속도에 대한 견해 차이만 있을 뿐. 본 글을 통해 탈중앙화 AI 모델 구축을 돕는 인프라, 비트텐서의 가능성에 대해 알아보자.

 

✅ 중앙화된 AI 시장에서는 과도한 시장 독점, 데이터의 편향 및 남용, 인센티브 부재 등의 문제가 발생

✅ 비트텐서, 누구나 AI 모델 학습에 기여하고 인센티브를 획득할 수 있는 탈중앙화 AI 인프라 네트워크

✅ dTAO 도입 이후 한 단계 더 발전한 비트텐서의 토크노믹스 

✅ AI 모멘텀이 다시 도래한다면, 비트텐서는 필수적으로 주목할 것

 

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