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공개 채팅방들 보면, 채굴관련은 이제는 관심들이 많이 사라지고 코인봇 방은 많은 인원과 글들이 올라오는 것 같습니다.

 

코인봇을 개발하여 운영하는 사람들을 퀀트(Quant)라고 합니다.

 

quant.png

 

퀀트(Quant)는 quantitative(계량적, 측정할 수 있는)와 analyst(분석가)의 합성어로서

수학·통계에 기반해 투자모델을 만들거나 금융시장 변화를 예측하는 사람을 말합니다. 

이들은 컴퓨터 알고리즘을 설계해 투자에 활용합니다. 

정량적인 data를 기반으로 전략을 만들고, 과거 기간에 대하여 테스트하여 평가한 후  

투자를 실행하는 방식을 퀀트투자라고 부릅니다. 

핵심은 인간이 가지고 있는 어떤 인지적 편향(능력일 수도 있지만, 손절 못하는 존버^^)에서 벗어나

철저히 data기반으로 규칙을 가지고 자산을 운용한다는 것입니다.

 

퀀트투자를 위한 연구 방향과 추천도서
 

퀀트투자는 파이선등의 프로그래밍 언어로 각자 비트멕스나 업비트등의 거래소에 사고파는 정도는 

자동으로 동작하게 구현할 수 있는 기본 베이스를 닦아야 할것 같습니다.

퀀트책상.png

 


이것은 아래의 추천서에 있는 예제를 실행해보고 동작시켜보기까지 해보시고 수정할수 있어야

기본 실력이 갖추어 진 것이라 볼수 있습니다.

다음은, 의사결정할 코인 시세를  꾸준히 저장 축적해서, 알고리즘 시뮬레이션이나 인공지능의 학습데이터로도

활용할 수 있어야 합니다.   

이러한 기반을 구축하는데 있어서 , 초기 예제코드나 축적데이터등은 서로 공유하고 활용한다면
그것만으로도 좋은 협력이 됩니다.

각자의 연구부분인 의사결정(=이게 진짜 돈벌이) 은 별개의 방향으로 이루어지는 것이겠죠.

코인봇등의  알고리즘을 일반적으로 공개하지 않는 것과 같은 이치입니다.

현재까지 국내에서나온 수많은 코인봇들은 있었지만 스스로 학습하여(=인공지능) 좋은 수익을
내는 것은 본적 없습니다.  그냥 기술적분석으로 움직이는 봇이었습니다.
시세를 스스로 학습하게 하고 좋은수익이 나오도록 적응하여  움직이는 인공지능봇이 절실히 필요한 상황입니다.
 
퀀트를 한다고 해서, 당장 필요한 파이선코딩도 모르는 상태에서는 수많은 인공지능툴이 소용없는 일이라고 생각듭니다.
또한, 이것저것 막 열심히 공부한다고 해서 되는 것도 아니라고 봅니다..

목표는 확실합니다.

1. 거래소에서 코인을 자동으로 사고파는 기술
2. 시세 데이터를 모아서 시뮬레이션할수있는 환경
3. 수익나는 인공지능 알고리즘 개발

목표가 명확한데, R언어를 배울 필요도 없는 것이며, 갑자기 신경망, 딥러닝연구를
학자처럼 연구할 필요도 없는 것입니다. 그런다고 누가 알아주는 것도 아니고 수고비도 나오지 않습니다.
인공지능이든, 어떤 지표이든, 실제 수익날 수있는 방법을 찾아내면 되는데
그것을 또 수년 연구하고 논문 쓸필요도 없는 것입니다.
어디에 비슷한 예제가 있는냐를 검색해서 찾으면 적용해보고 아니면 버리고 그런 작업을 하는 것입니다,
왜냐하면 우리는 학자도 아니고, 전문가도 아니기 때문입니다.
어디 외국서적에 주식데이터를 어떻게 가공해서 수익내는 것이 있다더라
그러면 얼른 구해서, 코인봇에 적용가능한지 실제로 적용해서 시뮬도 해보고 하는 작업을 하면 되는 것입니다.
즉, 우리는 후세에 빛을 남기는 사람이 될려는 것이 아니라 "돈을 남기는 사람"이 되는데 최대의 목표를 가져야 합니다.
세상에 없는 것을 창조하기에는 우리의 능력과 시간이 되지 않습니다.
최대한 유사사례를 찾아서 적용하는 과정을 하다보면 결국은 수익나는 인공지능 코인봇이 완성되리라 생각됩니다.
이런 관점으로 접근해야, 미래에 필요한지 아닌지도 모르고 공부해서 시간낭비해서는 안된다고 봅니다.
 
"딥러닝으로 이런 예제가 있어? 그러면 그때야 막 파고들어야 한다는 것입니다.
 
 

추천1.png

추천도서 (1 )

예를 들어서 위의 책은 인공지능을 주식투자에 활용했다고 하니 이 책을 척 사다가

예제 슬슬 보면서, 이해 안되면, 그때서야 딥러닝을 공부하면 된다는 것입니다.
즉, 핵심을 찔러서 연구해야지, 주변만 두리뭉실 해보아야 끝내 완성도 못하고 뒤처지기만 한다는 것입니다.
그 책사서 보니깐, 파이선이란 컴퓨터언어가 필요하네, 그러면 그때서야 파이선 문법책 보면 되고,
강화학습이란 개념이 필자가 적은내용으로는 이해가 잘안가네 하면
그때서야 그 것에 관계된 것을 인터넷 검색하거나 학습서적을 사서 보면 된다는 것입니다.
코인봇에 필요한 것은 강화학습뿐인데, 챗봇인공지능, 게임봇인공지능, 자연어인식인공지능,
화상인식 인공지능 잡다한 것등은 공부할 필요가 없다는 것입니다.
 

추천2.png

 

추천도서 (2)

 

추천3.png

 

 추천도서 (3)

 

 파이썬을 배워야 합니다.

 

파이선은 빅데이터와 딥러닝 분야로 많은 툴들이 있어서 요즘 제일 핫한 언어라고 합니다.
파이선.png

 


저도 주로 C++ 를 사용하다가, 파이선쪽에 인공지능 분야의 툴들이 모두 갖추어져있어서 이쪽으로 매진중입니다.
예를 들어, C++ 인공지능으로 GPU등을 활용할려면, 연구하고 해야하지만,

파이선의 텐서플러(구글이 무료개발공개한 인공지능패키지)을 쓰면, 바로 GPU를 쓰게 해줍니다.
파이선에 있는 패키지를 쓰면, 자동지원되는 식입니다. 남들이 많이 사용하는 언어에

붙으면 이렇게 머리쓰지 않고도 쉽게 활용가능하다는 장점이 있습니다.

요새 인공지능 연구는 다 파이선 언어로 개발되고 있다고 보시면 되는데,,,

 
참고로, 파이선에서 어떻게 인공지능 툴들을 사용하는지 예제 영상입니다.

https://opentutorials.org/module/3811/22947    파이썬으로 주식, 비트코인 시세 예측?
 
이 영상을 보시면, C++로는 정말 어려운 인공지능으로 코인값 예측하는 프로그램을 아주 몇줄로 간단하게 구현하는 예입니다.
파이썬의 쪽에 개발공개되어있는 패기지 들이 얼마나 대단한지를 아실수 있습니다.
그러나~~  몇 줄로 끝나는 코딩으로 돈을 쓸어담는다면, 영상을 만든 개발자도 이미 부자가 되어 있었겠죠?
 
각자의 노하우를 담아내어 부자 되시길 기원합니다.
 
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댓글 7

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