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이런 저런 이유로 15way를 초과하는 채굴기를 고민하시는 분들이 있을것으로 봅니다.

 

이때 고려하시는 것들이

 

메인보드가 지원하는가, 확장카드가 잘 되는가

이런 부분들이지만

 

실상은 CPU입니다.

 

pci-e슬롯은 꼽는다고 다 되는 것들이 아닙니다.

 

pci-e는 lane이라는 것들이 있고

16배속은 16개를 8배속은 8개를 4배속은 4개를 1배속은 1개를 사용합니다.

 

우리가 흔히 PC용으로 사용하는 CPU들의 경우

인텔은 16개의 pci-e lane을 가지고 있고

1세대 라이젠은 24개를 가지고 있습니다. 2세대 라이젠은 8개라고 나오는데 이건 좀 이해가 안되긴 합니다.

여기서는 2세대 라이젠 말고 1세대 라이젠만 이야기 하도록 하겠습니다.

 

그럼 인텔은 16way, 라이젠은 24way까지 되는것 아니냐?

라고 생각이 얼핏 들지요..

 

근본적으로는 그렇지만, 실제는 그렇지 않습니다.

 

만약 m.2 nvme ssd를 사용하신다면 4개의 lane이 사라집니다.

라이젠은 CPU와 PCH연결을 위해 4개의 pci-e 레인을 사용하여 실제는 20개만 남습니다.

인텔은 내장 GPU가 1개의 레인을 사용합니다.

 

결국 인텔은 15way amd는 20way가 최대치가 되는 것이죠.

여기까지는 보드의 호환성이나 전원관리문제 이런 부분으로 해결이 되는 부분이구요.

이것은 어디까지나 코어시리즈 CPU와 라이젠에만 해당되는 것들입니다.

 

만약 서버용 제품군으로 간다면?

인텔의 제온 E3는 코어와 동일하기에 의미가 없습니다.

E5 시리즈와 Scalable은 40개의 PCI-E 레인을 가지며

AMD EPYC은 128개의 PCI-E 레인을 갖습니다.

 

16배속 슬롯에 꼽는 8way짜리 확장카드를 사용하더라도

CPU에 PCI-E 레인이 모자라면 쓸모가 없다는 이야기가 되구요.

 

만약 E5-1620 v4 같은 CPU를 쓰고 8way 확장카드 4개를 쓴다면 32way까지 지원하게 될겁니다.

다행히 1620 v4 CPU에는 16배속 슬롯 (모양이 16배속이라는 뜻입니다) 을 4개 달고 있는 제품이 있습니다.

4개를 꼽으면 8배속으로 동작하기에 확장카드도 의미가 있지요.

 

서버 보드도 비싸고, 씨피유도 비싸고, 메모리도 비쌉니다.

 

아마도 비용으로 치면 32way를 8way씩 짤라서 4대를 만드는 것과 비등비등한 비용이 나올지도 모릅니다.

 

제가 말씀드리고자 하는 부분은

 

한대에 아주 많은 그래픽카드를 설치하고자 하시는 분들이

애초에 안되는 것들을 가지고 고생하지 않기를 바라는 것입니다.

 

만약에 셀레론이나 코어i3, i5, i7 이런 것들을 가지고 난 16way를 만들겠어, 20way를 만들겠어

이런 시도를 하지 않기를 바랍니다.

 

 

 

 

 

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꼬리말

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7
댓글 27
  • profile
    비트웍스 2018.04.02 22:50
    정보지식은 추천! 소중한 말씀 감사드립니다.
  • profile
    hyuni 2018.04.02 23:02
    추천~~~~
  • profile
    다롱잉임 2018.04.02 23:08
    추천 요
  • profile
    엑스 2018.04.02 23:10
    어휴 코어2듀오 가지고 한달 고생한거 생각하면...
    질문 좀 드릴께요. fx8300은 피지컬 8코어죠? 몇 way 까지 가능할까요?
  • ?
    라미드루 2018.04.02 23:19
    @엑스

    fx8300의 pci-e lane은 CPU가 아닌 메인보드 칩셋에 영향을 받는다고 나오네요
    그 CPU와 보드는 pci-e 2.0인데 이게 3.0과 어떤 차이가 있는지 까지는 모르겠어요

    970, 980G, 990x 칩셋의 경우 22개
    990fx는 38개

    로 나옵니다.

    다시 말씀드리자면 pci-e 2.0 이라면 3.0 기준이라면 대역폭은 절반으로 줄여야 합니다.
    사용가능 수준은 잘 모르겠어요.

  • profile
    엑스 2018.04.03 07:57
    @라미드루
    감사합니다^^
  • ?
    마티스 2018.04.02 23:19
    추천이요!
  • profile
    피델리오 2018.04.02 23:29
    저도 궁금해서 검색해봣던 내용입니다만 이해가 잘안갓엇는데요

    추천드립니다~~^^
  • ?
    개미끝판왕 2018.04.02 23:33
    추천 드립니다~!^^
  • profile

    좋은 정보 감사합니다.

    다음은 GPU 32개 가능한 서보용 마더보드 입니다.

    PXI사의 확장용 PCI-e  8x USB 를 4개 장착하시면 지원되지 않을까 합니다. 

    회사는 수퍼마이크로 입니다.

     

     

    screenshot-www.supermicro.com-2018.04.02-10-38-11.png

     

     

  • ?
    라미드루 2018.04.02 23:59
    @마이너핵초보

    저보드는 너무나 비싼 보드 입니다. CPU도 그렇고 2666mhz의 ECC메모리는 답안나오는 수준이죠.

    메모리 자체도 답안나오는 가격인데 1개당 16기가바이트 이하는 나오지도 않습니다.

     

    그리고 저기에는 적혀 있지 않은 맹점이 하나 더 있는데요

     

    제온 스케일러블의 pci-e 레인은 40개 입니다.
    그러다보니 메인보드에서 cpu를 두개 꼽지 않으면 일부 pci-e 슬롯들이 활성화되지 않습니다.
    아마 1 cpu에서는 슬롯이 4개까지만 활성화 될꺼예요.
    그래서 가장 현실적인 선택은
    X10SRA 라는 메인보드 입니다. 비교적 저렴한 CPU와 메모리를 사용하고
    16배속 PCI-e 슬롯이 4개 있습니다.

    애초에 1CPU로 나온 제품이라서 4개가 모두 활성화 됩니다.

  • ?
    @마이너핵초보

    보드 추천을 한다면 이놈입니다.

     

    CPU는 1620 v4 나 i7-6900K가 가장 좋은 선택일꺼예요.

    내장 VGA가 별도로 있고, 서버용으로 붙이는 편이라서

    리눅스와 윈도우 연결성도 좋습니다.

     

    Cap 2018-04-03 00-04-34-274.png

     

  • profile
    마이너핵초보 2018.04.03 00:20
    @라미드루
    현실적인 대안으로 쓰신다면 올려주신 마더보드가 더 좋습니요^^
    제가 위에 포팅한 마더보드는 실재로 마이닝으로 작업 가능 하구요.
    말씀하신데로 더블 CPU를 이용해야 레인을 다 쓸수 있습니다.
    현재 리눅스로 28개 GPU를 돌리고 있습니다.
    저는 딥러닝쪽 연구용으로 돌리고 있습니다.
  • ?
    라미드루 2018.04.03 00:26
    @마이너핵초보
    딥러닝이라면 당연히 올려주신 보드를 써야죠. 그쪽은 gpu 못지않게 cpu, 메모리의 역할도 크니까요. 메모리도 6채널 풀로 쓰지 않으실런지....

    마이닝만 본다면 완벽한 오버스팩이라 적었었습니아
  • ?
    9yuny 2018.04.03 00:44
    @라미드루

    게다가 이런 서버용 보드는 IPMI가 지원되서 원격으로 머신관리를 bios단까지 관리가 가능하죠.

  • profile
    케토톱 2018.04.02 23:51
    엄지척~ 좋은 글 감사합니다 ^ ^
  • profile
    kimpro 2018.04.02 23:55
    전문가의 진심어린 조언이네요
    좋은정보 감사합니다
  • ?
    이구역채굴왕 2018.04.03 00:23
    32개를 쓰려면 케이스를 뭘써야 할까요?
    아니면 32개 아니어도 지금 16개를 넘는 케이스를 못본것 같은데 있나요?
  • profile
    날아라사시미 2018.04.03 02:12
    @이구역채굴왕
    커스텀 케이스로, 레일을 2~3층으로 쌓아야할꺼같네요 ㅎㄷㄷㄷ
  • profile
    날아라사시미 2018.04.03 02:11
    이런 좋은 정보는 닥추입니다 닥추!
  • ?
    Darksteel 2018.04.03 02:33
    음.. 이런 좋은글에 죄송하지만 잘못된 부분은 그냥 넘어갈 수 없겠다 싶어서 댓글남깁니다, 내장 GPU가 레인을 쓰는여부는 초보인 저는 모르지만 외장 GPU 16개 이용할 수 있습니다, g3930 테스트 하였습니다, 17GPU부터 부팅불가를 확인하였습니다.
  • ?
    라미드루 2018.04.03 03:49
    @Darksteel
    아니예요. 제가 잘못 알고 있는 부분은 당연히 고쳐야지요.

    그래도 일단
    우선 내장 그래픽이 pci 레인을 쓰는 것은 맞습니다.

    좀 더 깊이 들어가보니, 다른 정보도 좀 나오네요.
    좀 복잡해 지기도 하네요.

    당연히 16개까지 이용할 수 있다고 생각하실수 있고 상황에 따라서는 분명 16개도 사용이 가능합니다.
    어떤 분은 좀 더 되는 분도 계실거라는 내용에 도달하더군요

    찾은 내용을 보면
    CPU에 따라서도 다르고 칩셋에 따라서도 아주 약간 달라질 수 있는걸로 나오네요
    B250은 총 12개의 레인까지 되고, H270은 20개 Z270은 24개, H110은 6개
    이렇게 나오는데, 일단 이게 무슨 말인지를 알아차리는게 먼저일것 같습니다.

    저 숫자는 칩셋이 지원하는 숫자입니다. (인텔 데이터시트의 설명이 그렇다는 뜻입니다)

    SATA 포트당 1개씩 쓰고, USB도 한개씩 쓰고, 오디오도 쓰고, 랜카드도 쓰고 이렇습니다.
    아마 19 way 이런 보드의 경우에 CPU에 할당되는 놈과 칩셋에 할당되는 놈이 따로있지 않나 싶은데요

    확장카드를 어디에 꼽는가에 따라서, 그리고 각종 IO포트 구성이 어떻게 되는가에 따라서 달라질 수가 있다
    뭐 이런 이야기가 될듯 합니다.

    보통의 경우 메인보드에 장착되어 있는 포트 종류들이 거의 차이가 없습니다.
    아마도 지원하는 최대치를 뽑아서 쓰기 때문이겠지요.

    그러니 간혹 USB 포트 숫자가 적다거나, SATA포트 숫자가 적다거나, 사운드가 없다거나
    M.2가 없다거나 하는 보드들이 있으면 16way 이상으로 늘어날 수도 있다 라는 뜻도 되긴 하겠지만

    장치관리자에서 장치정보들을 보면 이게 소속이 ACPI인지 다른 PCI-E 기기인지가 나오는데요
    아마 각각의 상황에서의 메인보드 칩셋에서 사용하는 PCI Lane의 숫자가 결정이 날거예요

    그렇다고 하더라도 PCH는 자신이 가용한 수준 이상을 쓰지는 않습니다.
    남기는 경우에는 PCI-E 슬롯을 사용하겠구요.

    그래서 통상적으로 15개가 맞습니다. 예외적으로 그 이상이 되는 보드도 있고, 되도록 하는 설정이 있겠지만
    굉장히 다양한 선택과 조합이 발생할 수 있기때문에 보수적으로 보시는게 좋습니다.
  • ?
    한방이얌 2018.04.03 04:31
    g3930 같은경우에는 16gpu가 최대인가요?
  • ?
    非诚勿扰 2018.04.03 09:38
    PCI-E 5.0 스펙을 기다려 봅니다.
  • ?
    앗싸가오리 2018.04.03 10:04

    저도 19way보드 나왔을때 고민했었는데요
    CPU 스팩보다 발견한 후 그냥 13way까지만 사용합니다 가성비가 13way가 최상인듯 합니다

    그리고 10개 넘어가면 CPU점유율도 올라가니 불안해요 ^^" 심한건 i7 6700끼워서 사용중입니다 

  • profile
    하아아큰일났습니다 2018.04.06 00:10
    Window n당만 몇개까지 될까요?
  • ?
    걸어서멀리 2018.07.22 19:21
    좋은글 감사합니다.
    글치않아도 테스트해보려고 준비중이었는데...
    덕분에 헛다리짚지는 않겠네요^^

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