mining custom_top_html:no
default debug random = 0 / type = READ / detected = READ

 

현재 XMR-STAK-CPU을 다른 시스템으로 이식하기 위해 low 포팅 중에 있습니다.

 

low 포팅과 병행해서 소스 분석과 모듈 분리, crypto 함수들 개선 작업을 하고 있고,

작업 중에 몇몇 부분을 (아주)미미하게 개선하였는데..

 

윈도10 64bit용으로 빌드하여 올리니, 혹시 사용해보시고 피드백 주실 분들 계시면 좋겠습니다.

 

dev-fee 를 0.0%로 해 놔서 약간의 득을 보실 수 있습니다.

 

- 수정 사항 -

 

1. crypto 폴더 내의 해쉬 함수들 개선(주요 확인 사항)

2. donate-level.h 수정 (dev-fee 2.0%에서 0.0%로 낮춤)

3. build option 변경 1 (AVX,AVX2 지원/단 코드 맞춤이 아닌 빌드 옵션만 변경)

4. build option 변경 2 (링크 타임 코드 생성으로 약간의 성능 향상)

5. CONF_NO_HTTPD, CONF_NO_TLS 설정(웹으로 상태 확인 불가)

6. libhwloc-5.dll 최신 버전으로 교체

 

- 파일 내용 -

 

1. libhwloc-5.dll (hwloc 최신 버전)

2. xmr-stak-cpu-notls-nohttpd-AVX.exe (AVX 지원 CPU에서 동작)

3. xmr-stak-cpu-notls-nohttpd-AVX2.exe (AVX2 지원 CPU에서 동작)

 

다운로드 : https://drive.google.com/file/d/0B8mTa7OgigYISXdmMlp2bm0xYVU/view?usp=sharing

 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

혹시 실행이 안되시면 아래 링크에서 MS 비주얼 스튜디오 재배포 가능 패키지를 받아 설치하세요..

https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=746572

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

6

poleax19님의 서명

산다는 건 좋은 거지..

수지 맞는 장사잖소..

알몸으로 태어나서 옷 한 벌은 건졌잖소.. 


어~~ 허허허~~

 

댓글 16
  • ?
    수고많으십니다 테스트후 피드백드리겠습니다!.
  • @늅늅비
    감사합니다. 향후 포팅이 완료될 즈음에 많은 분들께 도움이 됐으면 합니다.
  • ?
    라이젠1700은 무엇으로 하는지요?
  • @정치자금
    제가 라이젠을 안 써봐서 모르겠습니다만, 아마 AVX2 호환 되는 걸로 압니다.
    CPU-Z 같은 툴로 확인해보시고 AVX, AVX2 명령어 지원하는 걸로 나오면 거기에 맞는 걸로 실행 하시면 됩니다.

    http://cfile10.uf.tistory.com/image/2147534A58E10A9F14744C 여기 보시면 첫 장에 AVX,AVX2 지원되는 걸로 나옵니다.
  • ?
    @poleax19
    감사합니다
    얼른집가서해봐야겠어요!
  • ?
    완료 하신 후에 소스코드 공개하실 계획 있으신지 문의드립니다. 최적화 노하우 꽁으로 먹으려는 것은 아니고 실행파일만 있는 것은 테스트해보기 두렵습니다.
  • @켈틱프로스트
    제가 작업하는 소프트웨어는 일반 PC용이 아니라서 위 소프트웨어의 소스를 공개하는 것에 전혀 부담은 없습니다.
    또한 GPL 라이센스라 공개할 수 밖에 없습니다.
    제 작업과 병행해서 일반 PC용도 깃허브에서 포크해 공개할 생각은 있는데.. 성능이 어느 정도 나와야 공개하는 의미도 있겠죠.. 아직은 미미한지라..ㅎㅎ
    개별 해쉬 함수들 최적화가 먼저 할 작업이니 일반 PC용에도 적용해서 바로바로 올리도록 하겠습니다.
  • ?

    기존 명령어 그대로 하면 테스트가 될까요?

  • @현실적판단
    제가 수정한 부분은 위에 적어 놓은 부분들이고 전체 프로그램 실행에 필요한 부분들은 그대로 두었습니다.
    기존 사용하시던 config.txt 그대로 쓰시면 됩니다.

    "use_slow_memory" : "never",
    "aes_override" : true, /* (아마도 AVX 지원되는 CPU는 대부분 AES 지원 할 겁니다) */
    "use_tls" : false,
    "httpd_port" : 0,

    위 사항만 확인해보시면 될 겁니다.

    그리고

    "cpu_threads_conf" :
    [
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "affine_to_cpu" : 1 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "affine_to_cpu" : 3 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "affine_to_cpu" : 5 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "affine_to_cpu" : 7 },
    ],

    저는 L3 캐시 사이즈가 8MB라서 쓰레드 4개로 테스트 해보는데..
    고급 CPU에서는 L3 캐시 사이즈 나누기 2MB 해서 스레드 개수 적용하시고 하나 정도 빼시면 잘될 거라 봅니다.
  • ?
    AVX지원안되는 X5650같은 경우는 테스트 의미 없겠죠?
  • @루울루
    위에도 적었지만 AVX/AVX2는 실제 코드를 맞춰서 적용한 게 아니라 빌드 옵션에서만 설정한 겁니다.
    왜냐하면 AVX 코드들을 조금씩 사용해서 성능을 향상시킬 "예정"이기 때문에..ㅎㅎ
    지금은 SSE계열 코드만 "조금" 적용한 거라 원하시면 빌드 옵션 변경 후 다시 올려 드리겠습니다.(지금은 다른 작업 중이라 아마 내일 쯤?)

    개별 해쉬함수들 성능 비교 프로그램도 내일 쯤 올려보도록 하겠습니다.
  • ?
    @poleax19
    부탁드려요 테스트결과 공유할게용
  • 1700으로 코어6개만 사용해서 기존 평균 460, 올려주신걸로 AVX=443, AVX2=456정도 나오네요.
    감사합니다.

     

    그리고 궁금한점이 라이젠1700사용중인데.

    "use_slow_memory" : "never",
    "aes_override" : true,

     

    이 두옵션을 이렇게 설정하니  해쉬값이 살짝 3~5정도(가끔50가까이떨어짐) 하락하네요

    다른분들은 이옵션을 켜야 해쉬값이 잘나온다고 하시는데 저는 오히려 떨어지는데 이유가 뭘까요?

  • @욱슨
    460에서 456 이면 적어진 건가요?
    코어 6개만 사용하셨다는 말은 전보다 적게 사용해서 비슷하게 나온다는 건지..ㅎㅎ
    얼마나 달라졌는지 알려주시면 고맙겠습니다.

    기존 원본 : https://github.com/fireice-uk/xmr-stak-cpu/releases/download/v1.3.0-1.5.0/xmr-stak-cpu-notls-win64.zip
  • @poleax19
    저는 모니터링 PC가 라이젠이라 모니터링하면서 서핑도하고 스트리밍도 하고 영화도 가끔보고
    이것저것 하는 컴이라서 8코어로 돌리면 버벅거림이 심해서 6코어만 사용하고 있구요
    기존 XMR로는 460 나오구요. "use_slow_memory" : "never",
    "aes_override" : true, 옵션 적용전 poleax19님이 올려주신걸로 실행하면 -5~8정도 성능이 떨어졌습니다.
  • @욱슨
    "aes_override" : true, 부분은 CPU에서 제공하는 암호화 명령어를 직접 사용한다고 합니다.
    "aes_override" : null, 로 해 놓으면 자동으로 프로그램이 결정한다고 하고요..

    제 경우는 true 였을 때가 null 이었을 때보다 확실히 빨라졌습니다.
    코드를 살펴 봐도 null 이면 에뮬레이션으로 같은 기능을 지원하는 거라 차이가 날 수 밖에 없을 거 같습니다.

    "use_slow_memory" : "never", 부분은 OS가 제공하는 메모리 관리 기술을 사용하는 부분인데..
    "never"로 설정해서 처음에 돌아가면 그냥 쓰는 게 좋습니다.

    들쭉날쭉한 이유는 저도 살펴봐야 할 것 같네요. (아직은 분석한 지 얼마 되지 않아서.. 그리고 주 목적도 아니라..ㅎㅎ)

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치킨룡
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Martin
2017.10.18
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