크게 변경사항은 없으나 GPU사용에따라 몇가지 변경하거나 개선해야 할것이 있어서 패치합니다.

 

1. 패치 파일

전체파일 : wget http://factorn.iptime.org:32080/download/fact_dist_20_04_v1.22.RTX30XX.tar.gz

업데이트 1.62 -> 1.22 : wget http://factorn.iptime.org:32080/download/fact_dist_20_04_v1.062-to-v1.22.RTX30XX.tar.gz

업데이트 1.20 -> 1.22 : wget http://factorn.iptime.org:32080/download/fact_dist_20_04_v1.20-to-v1.22.tar.gz

 

2. 주 패치 내용

-  옵션 추가

export USE_GCD_PROCESS="True"

기본 옵션은 True 입니다. 

최대 공약수 계산을 하여 제거할 것인가를 묻는 것으로 1000개의 후보의 경우 100개정도 압축해줍니다.

소요시간이 28비트의 경우 약 5~10초(7950X) 걸립니다.

기존에 사용했지만 경우에 따라 생략할 수 있기에 옵션에 넣었습니다.

export MAX_SIEVE_LEVEL=28

최대 공약수 계산을 하여 후보자 필터링을 하고자 할 경우 최대 공약수를 구할 소수의 크기입니다.

28비트이면 (1~536870911) 내의 소인수로 미리 제거하겠다는 뜻입니다.

기존에 사용했지만 경우에 따라 낮추거나 높일 필요가 있기에 옵션에 넣었습니다.

예시 : 28비트 : 5초 소요,  20비트 : 1초 소요

 

3. 활용방법 예제

예시) 

목표 :

- CUDA-ECM을 사용할 것이다.

- 최대공약수 필터기능을 최소화 하여 소요시간을 단축한다.

- 최초진입은 CUDAECM 1~2레벨으로 빠른 진입을 원한다.

- MSIEVE 선형대수 진입 전에 CUDAECM 사용을 끝내야 한다.

설정 :

--mine.sh--

export CUDAECM_MAX_LEVEL=3

export FIRST_ACCEPT_LEVEL=2 #Default 4
export SECOND_ACCEPT_LEVEL=3 #Default 4
export THIRD_ACCEPT_LEVEL=3 #Default 4
export W_MUL_INTERVAL=12
export MAX_SIEVE_LEVEL=20

--gpu-server/gpu_config_3.ini--

기존 b1 = 1000000 에서 b1 = 1500000 으로 변경

변경사유 : 3090 의 경우 msieve cuda 진입전에 끝낼수 있는 값 설정 (즉, 본인 GPU 에 맞추어 변경하는게 효율적입니다.듀얼 3090은 1800000 으로 사용중)

 

응용은 영역은 큽니다.

export CUDAECM_MAX_LEVEL=2

으로 해서 단 2단계로 해도 됩니다.

이때는 gpu-server/gpu_config_3.ini 를 gpu-server/gpu_config_2.ini 으로 복사해서 수정한게 좋습니다.

 

또 다른 응용으로는

export USE_GCD_PROCESS="False" 으로 하고

export W_MUL_INTERVAL=8 (낮춘 사유는 CUDA-ECM의 후보자 최대 갯수가 1000개를 넘어서면 에러가 발생됨)

 

4. 1.20 버전부터 있던 옵션인데 사용방법을 잘 모르고 계신것중 하나

export CADO_CLIENT_THREAD_COUNT=4

클라이언트의 갯수가 늘어남에 따라 병목현상이 일어나고 있습니다.

5~6대까지는 클라이언트의 프로세스당 스레드 갯수는 2 가 가장 적당했는데요. 지금은 조정이 필요한 듯 보입니다.

CADO_CLIENT_THREAD_COUNT 을 변경할려면 클라이언트 / 마스터 mine.sh 에 모두 적용해야 합니다.

그리고 마스터에서는 추가적으로 bin/cadorun.sh 에서 cado-nfs의 옵션도 바꾸어야 합니다.

--client-threads 4

이렇게 바꾸던지 아니면 추가해야 합니다.

예시) 

./cado-nfs.py --parameters  ../bin/params.c120  --server $cand tasks.workdir="/dev/ramdisk/c105/" server.port=24242 server.ssl=no server.whitelist=0.0.0.0/0 tasks.sieve.rels_wanted=16500000 tasks.sieve.qrange=12000  tasks.polyselect.threads=8 --client-threads 4 -t all --no-colors

 

 

 

 

 

그런데 생각해보니 20 보다는 24또는 25가 괜찮을거 같네요
28비트가 5~10초 걸리는데 2^28 과 2^25 의 차이는 8배이고 2^28과 2^24의 차이는 16배이니..
1초미만으로 유지할려면 24~25 정도로 해도 충분하겠네요

export MAX_SIEVE_LEVEL=24 or export MAX_SIEVE_LEVEL=25