mining custom_top_html:no
default debug random = 0 / type = READ / detected = READ
채굴
2024-05-26 01:44:11

fact0rn 마이너 1.21 입니다.

1. 패치 파일

전체파일 : wget http://factorn.iptime.org:32080/download/fact_dist_20_04_v1.21.RTX30XX.tar.gz

업데이트 1.62 -> 1.21 : wget http://factorn.iptime.org:32080/download/fact_dist_20_04_v1.062-to-v1.21.RTX30XX.tar.gz

업데이트 1.20 -> 1.21 : wget http://factorn.iptime.org:32080/download/fact_dist_20_04_v1.20-to-v1.21.tar.gz

 

2. 주 패치 내용

-  복수실행 성능 강화

-  |N-W| < 16*400 버그가 고쳐지지 않아 다시 수정해서 올렸습니다.(5월26일 17시)

   (패치후 아직까지는 그와 같은 현상은 없지만 계속 모니터링중에 있으면 5월26일 17시 이후에도 그와 같은 문제가 있으면 알려주시기 바랍니다.)

   <버그 샘플>

2024-05-25 20:57:41,423 - INFO - Height: 122642 2024-05-25 20:57:41,423 - INFO - N: 20479348838929187041971028101136806264977977682875424626341828552872081427947825818132862803208418785159464587808078694161 2024-05-25 20:57:41,423 - INFO - W: 11196987001714318066176672795036999046315393254178874495852535018837108976603238660615026967275688553416011642108035222786 2024-05-25 20:57:41,423 - INFO - P: 3941896564169126640070766184151757646951568755396376290987083 2024-05-25 20:57:41,423 - INFO - Nonce: 3541559675427085759 2024-05-25 20:57:41,423 - INFO - Total Block Mining Runtime: 689.0371656417847 Seconds

 

3. 1.20 vs 1.21 비교 

82ee6f38fc8d8ec2adf0cf7a4a53528c.png

 

-  실행샘플

2024-05-26 11:01:37,341 - INFO - New block found : 122741
2024-05-26 11:01:37,385 - INFO - recv: Info:Not completed Factorization, Total Factoring Time: 294.34425687789917
2024-05-26 11:06:51,099 - INFO - recv: Info:Complete Factorization / Discrete logarithm: Total cpu/elapsed time for entire Complete Factorization 0/281.844
2024-05-26 11:11:10,929 - INFO - recv: Info:Complete Factorization / Discrete logarithm: Total cpu/elapsed time for entire Complete Factorization 0/307.941
2024-05-26 11:14:55,036 - INFO - recv: Info:Complete Factorization / Discrete logarithm: Total cpu/elapsed time for entire Complete Factorization 0/308.485
2024-05-26 11:19:26,919 - INFO - recv: Info:Complete Factorization / Discrete logarithm: Total cpu/elapsed time for entire Complete Factorization 0/349.172
2024-05-26 11:19:55,751 - INFO - Block : 122741  Block Time: 1099.410015821457

 

1,617
Attachment
첨부 '1'
댓글 33
  • 감사합니다.
  • ?
    감사합니다. 주말에도 수고가 많으시네요 ^^
    fact_dist_20_04_v1.20-to-v1.21.tar.gz 업데이트 파일은 마이너만 있던데 마스터만 적용해도 될까요?
  • ?
    @dreamminer
    예 맞아요..
  • ?
    이걸 배워보고싶은데 꼬로미님 첫글부터 읽어보면 알기쉬울가요~?
  • ?
    @농사짓자
    정독만으로는 조금 힘드실수있구요.. 기본적인 리눅스 명령어 알고계신다면. 조금 은 접근이 쉬울겁니다.
    워낙 쉽게 만드셔서 조금만 노력하시면 가능하시리라 봅니다.
  • ?
    질문이 있는데요 폴리단계로 들어갓을때 래티스 시빙으로 못넘어가고 블럭끝날때까지 계속 폴리단계에 있고, 이때 클라이언트를 보면 cado 로그에서 클라이언트값이 16보다 낮은 값으로 잡히던데 해결방법이 있을까요?

    계속 여러번 전제삭제하고 설치하고 반복중인데 동일현상이 나오네요. 가끔 래티스로 넘어가도 거기서 멈추고..ㅠㅠ
  • ?
    @Mitozka
    보니까 mine 설정후 처음실행하면 정상적으로 진행이 되는데 그다음 블럭부터 클라이언트의 cado가 마스터로 안붙어서 폴리서 오래걸려서 홀드된것처럼 보인거네요
    블럭 끝날때 마스터에 뜨는 cado nfs목록에 클라 목록이 안나오고..
  • ?
    @Mitozka
    해당 마스터에 붙어 있는 클라이언트들의 cado-nfs 을 모두 컴파일하고 모두 업그레이드 하세요.
    fact_dist/cado-nfs 폴더에서
    git pull
    make -j 32
    이렇게 해 보세요.. 마스터까지 모두 하시기 바랍니다.
  • ?
    @꼬로미
    git pull 시 already up to date가 나오긴하는데 make -j 32까지 모두 진행은 했고, 여전히 현상은 동일하네욤..

    예전 1.06 버전에서도 동일한 문제가 나오긴했는데 그땐 runcadocli로 바꿔서 진행했엇습니다
  • ?
    @Mitozka
    runcadocli가 단순해서 안정적인것은 맞습니다. 요즘은 제가 runcadocli으로는 테스트를 해보지 않아서.. 개런티를 할 수 없습니다만 사용해도 괜찮을 거에요. 단, 듀얼마이닝할때는 사용하지 마시기 바랍니다.
  • ?
    @꼬로미
    mine.sh 방식으로 해보고싶은데 해결방법을 모르겟네요 ㅎㅎ
  • ?
    @Mitozka
    저도 동일한 문제가 있었는데, ,맞는진 모르겟지만, 저는 1.062 썼엇는데,
    bin / cadorun.sh 를 1.062 이전버전의 파일로 갖고 해보니 되네요..
    압축파일 올려주신 데이터에도 보면 통파일에는 cadorun.sh 맨하단 cadonfs 를 실행하는 코드가
    다르게 입력이 되어있고,,
    1.062->1.21 버전 업데이트하는 파일에는 cadorun.sh 가 첨부되어있지 않아서 한번 해봤엇어요.
  • ?
    @Mitozka
    클라이언트 에러가 있으면 poly(size)에서 잘 멈추더라구요 ㅠ
  • ?
    @Mitozka
    저도 같은 문제가 있어 아직 runcadocli로 돌리고 있습니다 ㅠ
    혹시 CUDAECM을 레벨1로 쓰시거나 yafu에서 pretest 파라미터를 낮게 주시지 않으셨나요? 저는 2nd sieving이 10초 안쪽까지 당겨지면 오류가 잘 나더라구요. 클라이언트 process count가 제대로 안뜨던가.. 떠도 일을 안하던가 ㅎㅎ
    저의 경우는 2nd sieving을 30초 이상 잡으면 잘 안생겼습니다.
  • ?
    @톰마
    최초 2nd sieving 10초 미만에는 클라이언트 생성을 막았습니다.
    2nd sieving 10초이하는 생각 못했네요.
  • ?
    @꼬로미
    아 pretest값을 아주낮췃는데 그럼 이게 문제인가보군요 ㅎㅎ
  • ?
    근데 좀 의문인게.... 꼬로미님이 설명하신 내용으로 보면 GPU가 Linear Algebra 에서 쓰인다고 되어 있잖아요? 근데 실제 마이너 돌아가는거 보면 Linear Algebra 단계에서는 GPU 가 쓰이지 않고 있습니다. 실제로 GPU 전력이 만땅 찍히며 돌아가고 있을때는 Commencing Ralation Filtering 단계이던데... 음.... GPU가 선형대수(Linear Algebra)에서 쓰이고 있는게 맞는건가요? 실제로는 선형대수 단계에서 쓰이고 있는데 마이너상에서 잘못 표기되고 있는건가요?
  • ?
    @적왕슈리
    후자인것 같아요. 중간에 선형대수가 표현되는것을 캡처하지 않은것 같네요..
    gpu 활용은 선형대수가 맞습니다. msieverun.sh 주석으로 나눈 openmpi용으로 적어놓은것이 nc1, nc2, nc3 단계별로 나누었는데요.
    nc1이 필터, nc2가 선형대수, nc3이 제곱근입니다.
    해당 예제에서 표시되어 있듯이 nc2에만 gpu 활용 옵션이 들어 있습니다.
  • ?
    @꼬로미
    하긴 실제로 마스터 슬레이브를 다량으로 묶을수록 Merge단계에서 엄청나게 시간 소비가 많아지면서 묶음으로 인한 연산속도 개선분을 전부 Merge 단계 시간 상승으로 깎아먹어버렸죠. 그런데 그 Merge 단계에서 가장 시간을 많이 잡아먹는 선형대수 연산을 GPU가 훨씬 빠르게 해주니까 블럭타임 감소가 엄청나게 크네요. 더군다나 GPU 연산이 들어가기 시작하면 CPU는 남는 시간동안 또 다음 연산을 시작해 버리니까 2차 연산의 속도는 후덜덜해짐... 솔직히 CPU-ECM 연산의 경우는 5%정도의 차이라서 체감차이가 그렇게 크지는 않았는데 지금까지 여러 개선 과정중 이번이 가장 체감적으로 차이가 큰것 같네요.
  • ?
    꼬로미님 감사합니다. ! 항상 득파하시길 !!
  • ?

    혹시  SENTENCE_IN_CADO_NFS_FOR_STOPPING_PROCESS 에 두가지 있던데요...

    ("Info:Complete Factorization / Discrete logarithm: Lattice Sieving",  Info:Filtering - Merging: Starting)
    7950x 에서 모두 실행하면 문제가 될까요?

  • ?
    @dreamminer
    두개를 풀어도 하나만 설정됩니다.
    맨 마지막거 입니다.
  • ?
    @꼬로미
    감사합니다 ^^
  • ?
    Master PC에 VGA를 두개 달면 MSIEVE 성능향상이 될까요? 4070S 급 VGA는 여러개 있는데, 4080S 이상급 VGA는 없어서 혹시 2개 달아서 성능향상이 있으면 임시방편으로 해볼려구요.
  • ?
    @junfa
    추천 안합니다. 그냥 1개 쓰세요.
    하여간 지금은 1개만 있어도 충분합니다.
    그러나 난이도 상승에 따라 나중에 어찌 될 지는 아직 몰라요.
    전 4060TI 사용 중입니다.

    복수가능 여부에 대한 문의라면 가능합니다.
    테스트 결과 현 난이도에서는 효용성은 별로 없습니다.
  • ?
    @꼬로미
    찾아보니까 MPI 버전으로 다시 컴파일해야하는 듯 하던데, 2개 붙였을때의 성능향상효과 ( 선형대수 연산 시간 감축 )가 별로 효율적이지 않나 보군요. 지금은 걍 무조건 성능 좋은 1개를 붙이는 편이 낫기는 하겠네요. 다만, 역시 같은 금액을 어디에 더 투자하느냐의 관점으로 본다면 무조건 최상위 그래픽(4090)을 하는것보다 그냥 중고 3080Ti같은게 나을지도요.
  • ?
    같은 파라미터로 1.1과 1.21에서 테스트 할 때 filtering단계가 시간이 늘어나는데 표기의 문제인가요?
    1.1에서는 20초였던것이 1.21에서는 40초이상으로 늘어납니다.
  • ?
    @톰마
    1.11은 단독이에요.
    1.21을 옵션에 의해서 단독과 듀얼을 모두 가능하게 되어 있습니다.
    듀얼을 사용하면 msieve 필터링 연산시 yafu가 돕니다. 위에 그림 보시면 잘 나타나 있습니다.
    그렇게 되면 msieve 필터링 연산시 yafu와 함께 동작되기에 msieve 필터링 연산이 지연이 됩니다.
    이를 최소화 하기위해서 되도록 cpu-ecm 을 많이 사용하셔야 합니다
    1.11과 동일하게 사용하시려면 USE_DUAL_PROCESS="False" 하셔야 합니다.
  • ?
    @꼬로미
    답변 감사합니다. ECM을 켜놨는지가 정확치 않네요. 다시 확인해보겠습니다. DUAL은 False로 사용한 상태였습니다.
  • ?
    그나저나 이번 버전으로 바뀌면서 CPU 쪽은 이제 다른 코인과의 듀얼 마이닝이 의미가 없어졌네요.

    예전에는 마스터쪽에서 YAFU/ECM 도는 시간대 + Merge도는 시간대 ( 필터 + 선형대수 ) 가 엄청 남아 돌아서
    그 시간대에 슬레이브에서 CPU로 다른 코인을 돌리면 되었는데, 이번 버전으로 바뀌면서 이제 슬레이브가
    노는 시간이 거의 사라졌네요. Merge과정이 Msieve로 바뀌면서 동시에 듀얼로 YAFU가 돌아버리니까
    슬레이브는 계속 거의 끊김없이 Cado-NFS연산만 돌아가는 구조가 되었네요. 1차 Cado 연산끝나고
    조금 쉰다 싶으면 몇초후에 바로 2차 연산 들어가 버림 ㅋㅋㅋ 굳이 노는 1분도 안되는 시간들을 재활용
    한다고 다른 코인을 돌리는건 별로 의미가 없네요.

    뭐... 오히려 팩트런 연산 자체의 효율을 재고한다면 이게 낫죠. 어차피 듀얼로 돌린다는건 슬레이브가
    그만큼 연산을 못써먹고 노는 시간이 많았다는 거니까요. 다만 기존에 슬레이브에서 팩트런 연산에
    영향을 거의 안주면서 듀얼채굴을 돌리기 위해 만들어뒀던 각종 툴들이 무의미해졌네요. ㅋㅋㅋㅋㅋ
  • ?
    클라이언트가 10대 정도 되니 오버헤드가 심해진 듯 합니다. lattice sieving단계에서 전체 클라이언트가 usage 100%에 가깝게 도달하는 시간이 심하면 50초 가까이도 걸리네요.
    공유기 밑에 직결한 스위칭허브들을 한 대로 합치고 서버부터 다 몰아 넣으면 효과가 있을까요? 서버에서 각 클라이언트 핑은 0.05-0.07ms정도로 양호합니다.
    아니면 mpi로 가야할지..
  • ?
    cado-nfs 2초 리밋 버전은 잘 작동합니다. dual도 큰 문제는 없어보입니다.
  • ?
    @톰마
    조금 더 수정했어요..
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채굴

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