오늘은 애니멀고 앱의 기능 중에 혈통 인식에 대해서 잠깐 소개해 보도록 하겠습니다
■펫 혈통 인식 과정
펫 혈통 인식 과정은 다음과 같습니다.
1) 파이썬 numpy 행렬로 이미지를 숫자로 행렬화 시킵니다.
2) 행렬은 3차원 픽셀 RGB(레드, 그린, 블루)로 사이즈 64Ⅹ64 ,224Ⅹ224, 256Ⅹ256 사이즈로 만듭니다.
3) 사이즈를 여러개로 입력해서 펫의 코, 귀 , 털, 덩치, 이빨, 혀 등을 떼어내고 별도로 분석할 수 있도록 합니다.
4) 기존 빅데이터로 혈통을 학습한 애니멀고 신경망이 펫의 귀, 코, 눈, 얼굴 모양, 덩치, 색, 혀, 등을 보고 종합적으 로 판단하여 펫의 혈통을 예측합니다.
신경망들은 CNN 신경망을 여러개 합쳐서 구성하며 이 신경망층들이 각각 귀, 코, 이빨, 코 등을 보고 이 펫의 아버 지, 어머니 연관성과 유사도 등을 측정하여 혈통 인식 결과를 최종 내 놓습니다.
그리고 애니멀고는 62.35%예측시 순종으로 인식합니다
고머니(GOM)는 지금 글로벌거래소 코인베네에 상장해 있으며 다가오는 8월1일에 글로벌거래소 아이닥스와 국내거래소 비트소닉에 추가로 상장할 예정입니다