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CONTENTS

1. 개발자만의 맞춤형 기술적 지표 제작
2. 기존 지표 수정 및 개선
3. 여러 지표를 결합한 시그널 생성
4. 파인 스크립트 및 트레이딩 전략에 커스텀 지표 적용하기

 

1️⃣ 개발자만의 맞춤형 기술적 지표 제작

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1. 특정 시장 상황 or 패턴 파악 : 맞춤형 지표를 만들기 전 캡처하려는 시장 상황 및 패턴을 정확하게 파악하여야 합니다. 추세, 반전, 변동성 등과 같은 여러 시장 행동을 분석하고, 거래 전략에 가장 관련있는 측면을 결정할 필요가 있습니다.

2. 수학적 공식 or 논리 결정 : 시장 상황 또는 패턴을 식별한 뒤, 해당 패턴을 나타내는 수학적 공식이나 논리를 개발하여야 합니다. 통계적 방법, 가격 행동 분석 또는 다른 수학적 도구를 통해 고유한 지표를 만들 수 있습니다.

3. 히스토리컬 데이터에서 맞춤형 지표 테스트 : 공식 또는 논리 개발 후 히스토리컬 데이터에서 맞춤형 지표를 테스트하여 효과를 평가합니다. 이를 통하여 지표의 잠재적인 결점이나 약점을 파악하고 필요한 조정을 할 수 있습니다.

4. 맞춤형 지표 개선 : 테스트 결과를 통해 맞춤형 지표를 개선하고 매개 변수 및 논리를 조정합니다. 이 반복적인 과정을 통하여 정확성 및 신뢰성을 향상시키고, 최종적으로 강력한 거래 도구를 만들어낼 수 있습니다.


2️⃣ 기존 지표 수정 및 개선

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1. 기존 지표의 근본적인 논리 이해하기 : 기존 지표를 수정하기 위해서는 우선 해당 지표의 근본적인 논리와 신호 생성 방식을 이해하여야 합니다. 해당 지표의 수학적 원리와 이유를 연구함으로써, 거래 전략에 더욱 적합한 개선점이나 수정사항을 발견할 수 있습니다.

2. 지표를 개선하거나 수정할 방법 찾기 : 기존 지표의 논리를 이해한 뒤, 개선하거나 수정할 방법을 고민합니다. 이는 매개변수 조정, 공식 변경 또는 다른 지표와 결합하는 것 등이 포함될 수 있습니다.

3. 파인 스크립트에서 수정사항 적용하기 : 수정사항을 확인한 뒤, 파인 스크립트에서 이를 적용합니다. 이 단계는 파인 스크립트 프로그래밍 언어와 그 기능을 잘 이해하여야 합니다.

4. 수정된 지표의 성능 평가하기 : 수정한 지표를 기존 데이터에 적용하여 성능을 평가합니다. 해당 분석은 수정사항이 지표의 효과성을 향상 시켰는지 확인하고, 추가적인 조정이 필요한지 여부를 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다.


3️⃣ 여러 지표를 결합한 시그널 생성

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1. 상호 보완적인 여러 지표 선택 : 서로 보완적인 정보를 제공하며 결합했을 시 더욱 강력한 시그널을 생성할 수 있는 여러 지표를 선택합니다. 이러한 지표는 서로 다른 기본 개념을 가지고 있으며 중복된 시그널을 생성하지 않아야 합니다.

2. 결합된 신호를 생성하는 일련의 규칙 및 조건 개발 : 결합된 시그널을 생성할 때 필요한 일련의 규칙 또는 조건을 개발합니다. 이러한 규칙은 모든 지표가 동시에 시그널을 생성하도록 하는 간단한 규칙에서부터 각 지표의 신호를 다르게 가중치를 두어 복잡한 조건까지 다양합니다.

3. 개발한 신호 로직을 파인 스크립트로 구현 : 결합된 신호 로직을 파인 스크립트 코드로 변환합니다. 이 단계에서는 파인 스크립트 프로그래밍을 철저하게 이해하고 여러 지표를 하나의 일관된 시그널로 통합할 수 있는 능력이 필요합니다.

4. 결합된 시그널의 성능 분석 : 결합된 시그널을 히스토리 데이터를 통해 검증하고 성능을 분석합니다. 이 분석은 개별 지표를 분리하여 사용하는 것 보다 결합된 신호가 더 정확하고 신뢰할 수 있는 거래 시그널을 제공하는지 확인할 수 있습니다.


4️⃣ 파인 스크립트 및 트레이딩 전략에 커스텀 지표 적용하기

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1. 커스텀 지표 논리를 파인 스크립트 코드로 변환하기 : 커스텀 지표 논리를 파인 스크립트 코드로 변환합니다. 이는 파인 스크립트 프로그래밍에 관한 충분한 이해와 문법, 함수 및 기능을 숙지할 필요가 있습니다.

2. 커스텀 지표를 트레이딩 전략에 적용하기 : 커스텀 지표 논리를 파인 스크립트 코드로 변환한 뒤, 해당 지표를 트레이딩 전략에 통합합니다. 이는 커스텀 지표를 기반으로 진입 및 청산 신호를 정의하거나 손절과 익절 수준을 설정하거나, 다른 트레이딩 신호에 대한 필터로 지표를 활용하는 것을 포함합니다.

3. 커스텀 지표를 이용한 백테스트 실행하기 : 커스텀 지표를 사용한 트레이딩 전략 효과를 평가하기 위하여, 과거 데이터에 대한 백테스트를 수행합니다. 이를 통하여 커스텀 지표가 전략에 가치를 더하는지 여부를 판단하고, 전체적인 성능을 개선하기 위하여 조정이 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다.

4. 트레이딩 전략 및 커스텀 지표 매개변수 최적화하기 : 백테스트 결과를 바탕으로, 트레이딩 전략과 커스텀 지표 매개변수를 최적화하여 성능을 향상시킵니다. 이는 지표의 매개변수를 조정하거나, 트레이딩 전략의 규칙을 변경하거나, 더욱 정확한 신호를 위하여 추가 지표를 통합하는 것을 포함합니다.

5. 실시간으로 커스텀 지표의 성능 모니터링 : 커스텀 지표를 구현 및 최적화 시킨 후 실시간으로 성능을 모니터링하여 효과적이고 신뢰할 수 있는지 확인합니다. 시장 상황에 영향을 미칠 수 이는 변경 사항을 지속적으로 추적하고 필요한 조정을 하여 상황 변화에 대응합니다.

 

 

 

 

 

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