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채굴기에서 3060 한개 빼다가 대충 데탑 만들어 끼우고 스테이블 디퓨전 돌려보는 용도로 쓰고 있습니다.

 

꽤나 재밌어요. 그간 쉬고있던 글카한테 일을 주는거 같기도 하고요.

 

 

여기저기 공부좀 하고 몇일 푹 빠져 지냈더니 볼만한 이미지가 나오고 있네요.

 

00000-1515104382.png

 

 

채굴기로 뭔가 할만한걸 찾다가 해본 뻘짓 입니다.ㅋ

 

 

 

 

 

 

1,018
댓글 15
  • ?
    죄송하지만
    어떻게하면 저도 할수 있을까요?
    좀만 알려주세요
  • ?
    @주선짱
    구글에 스테이블 디퓨전 이라고 찾으시면 정보가 꽤나 있습니다. PC 없이 구글 colab 이용해서 맛을 볼 수도 있어요.
  • ?
    어후 가슴이 ....... 눈에 팍.................
  • 직결 말고 라이저로 해도 될까용??
  • @라니스터똥
    라니스터똥님 축하합니다. 15 보너스 캐시에 당첨되셨습니다.!!
  • ?
    @라니스터똥
    됩니다. 그치만 GPU가 여러개라면 프로그램 시작 전에 배치파일을 좀 수정해서 GPU 번호를 지정해 줘야 합니다.
  • @harvestcrypto
    오..! 감사합니당 :)
  • ?
    @라니스터똥
    되긴 합니다. 근데 채굴할 때 쓰는 라이저 카드 쓰시면 엄청난 성능 저하가 있습니다.
    딥러닝에서 제대로 성능 내려면 PCIe 3.0에 8배속은 써 줘야 하는데,
    라이저 카드가 보통 1배속이라서 속도가 매우 느려집니다.

    보통 PC 메인보드에 그래픽 카드 1개만 맨 위쪽 슬롯에 직결하면 PCIe 3.0~4.0 16배속으로 작동합니다.
    만약 2개 직결하면 두 개다 8배속으로 돌아가고요.
  • @Exia
    통찰력있는 글 감사합니다!
    결국 직결이 유리하겠군요.
  • ?
    괸히 워크스테이션급 보드 쓰는게 아니죠 x399 정도급되면 PCIe 4.0 16배속 3~5개까지 그래픽카드 꼽을수있는제품있습니다
    당연히 시퓨는 스레드리퍼 것죠 .. 제온이나 에픽 암튼 겁나 비싼 서버장비들 죄다 비싼 이유가 있죠
  • 이것때문에 고사양글카 수요좀 생길줄 알았더니 변화없네요
    3080안팔려요
  • ?
    @잠적중
    정확히는 고사양이라기보다는, 딥러닝에 유리한 VRAM 큰 것들 수요가 좀 늘었습니다.
    그래서 제일 인기 많은 게 3060 입니다. 싸고 VRAM 크니깐.

    3080 라인은 그냥 애매함 그 자체입니다. 비싸기만 하고 3060에 비해 성능이 엄청 좋지도 않습니다. (10GB짜리면 오히려 안 좋다고도 말할 수 있을 정도...)
    특히 3080 10GB는 AI용으로는 현 시점에서 가격, 성능, 전성비 등등 그 어떤 면에서도 메리트가 없습니다.

    저렴하게 맛보고 싶은 사람들은 죄다 3060만 찾고,
    진지하게 파는 사람들은 3090 (Ti) 아니면, 4090으로 가니까 3080이 AI용으로 수요가 있을 수가 없습니다.
    3080 10GB ~ 3080 Ti는 그저 오락용...
  • @Exia
    Exia님 축하합니다. 242 보너스 캐시에 당첨되셨습니다.!!
  • ?
    @Exia
    와우 .. ai 용 그래픽카드라니.. 새로운 지식습득 하였습니다. 감사합니다.
  • 이런 방법으로도 글카를 활용할 수도 있군요;;;ㅎㅎ
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